Un besoin que certaines sociétés rencontrent est celui de la représentation de données. Que ce soit pour présenter des chiffres de vente, des présentations de produits, des courbes de prix, il faut arriver à représenter ces données de manière la plus significative possibles. Pour donner plus de sens à ce qui n’est à la base que des chiffres, il faut passer par une représentation graphique de ces données.

Parmi leurs caractéristiques, les technologies RIA permettent entre autres d’apporter de la richesse visuelle aux applications. Et c’est grâce à cette richesse qu’elles peuvent répondre aux besoins des sociétés. Au-delà même de la représentation des données, elles permettent de les manipuler de manière simple et intuitive. Ce gain est tout particulièrement visible lorsque ces données sont représentées par des graphiques.

Prenons quelques exemples pour illustrer ces propos.

Google Analytics est un outil de statistiques pour sites web. Il permet par exemple de fournir le nombre de visiteurs quotidien, leur répartition géographique, leur provenance, etc. Les graphiques y sont utilisés de manière très pertinente, variée et efficace :

• Une courbe pour montrer l’évolution du nombre de visiteurs quotidiennement. Avec, au survol des points de cette courbe, une fenêtre d’information.
• Un diagramme circulaire pour représente la provenance des utilisateurs.
• Le constat est indéniable : les données graphiques permettent une représentation bien plus expressive qu’un simple tableau avec des chiffres.
  

Intelligent Finance utilise les graphiques pour représenter les courbes de remboursement des prêts qu’elle propose. Cet échéancier graphique, au-delà de la représentation qui permet à l’utilisateur de mieux visualiser le fonctionnement du prêt, peut également permettre la manipulation de données, pour permettre un ajustement des données du prêt. Rapide, précis et immédiatement parlant.

Google Finance utilise également des graphiques pour représenter les cours des actions. Au-delà de l’affichage des graphiques, il est intéressant de noter la facilité avec laquelle le filtrage des données (en fonction des dates) est possible.

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Les utilisations possibles des graphiques pour des applications riches sont immenses. Voici quelques possibles utilisations :

• En finance / bourse / banque tout d’abord, où la manipulation de chiffres est omniprésente. On peut par exemple penser à un trader qui gagnerait énormément de temps à visualiser des informations représentées sur un graphiques à barres que sur un tableau.
• Ensuite pour toutes les sociétés de sondages ou de métriques : la représentation des audiences, des sondages et résultats d’élections, etc.
• Toutes les sites sportifs, souvent friands de statistiques, pourraient également utiliser des graphiques de manière plus pertinente pour enrichir leur contenu. L'équipe par exemple présente déjà des graphiques, mais de manière très statique.

Les graphiques sont l’un des moyens les plus visuellement riches pour représenter des données. Les technologies RIA permettent de réaliser ceci de manière aisée, et même de les manipuler. Cette force permet un gain énorme au niveau des interfaces que l’on peut présenter aux utilisateurs. De manière plus générale, le message à comprendre de ce billet sur les graphiques est que les technologies RIA sont un moyen efficace de représenter toute sorte d’information de manière très pertinente.